Η παρούσα μελέτη παρέχει τις πρώτες αιτιώδεις εκτιμήσεις των επιδράσεων της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στα αποτελέσματα της αγοράς εργασίας στην Ελλάδα, αξιοποιώντας το φυσικό πείραμα που δημιουργήθηκε από τη δημόσια διάθεση του ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022. Χρησιμοποιώντας μεγάλης κλίμακας δεδομένα από την πλευρά της προσφοράς και της ζήτησης στην ελληνική αγορά εργασίας, εκτιμούμε τις επιδράσεις της έκθεσης στη γενετική ΤΝ στις ώρες εργασίας, στους μισθούς και στην ανεργία, συγκρίνοντας εργαζομένους σε επαγγέλματα με διαφορετικά επίπεδα έκθεσης στην ΤΝ πριν και μετά την ευρεία υιοθέτηση της γενετικής ΤΝ. Για τη μέτρηση της έκθεσης, εισάγουμε μια πρώτη εκδοχή ενός δείκτη επαγγελματικής έκθεσης στην ΤΝ, προσαρμοσμένου στην ελληνική οικονομία, ο οποίος συνδυάζει περιγραφές θέσεων εργασίας και αγγελίες εργασίας στα επίπεδα ISCO και NACE, παράλληλα με καθιερωμένα διεθνή μέτρα. Αναπτύσσουμε επίσης, χρησιμοποιώντας νομικά έγγραφα, έναν νέο δείκτη προστασίας έναντι της ΤΝ, βασισμένο στα επίσημα επαγγελματικά δικαιώματα, ο οποίος μας επιτρέπει να εξετάσουμε κατά πόσον η επαγγελματική πιστοποίηση παρέχει βραχυπρόθεσμη προστασία από τις διαταραχές στην αγορά εργασίας που προκαλούνται από την ΤΝ. Τα ευρήματά μας αποκαλύπτουν σημαντική ετερογένεια μεταξύ δημογραφικών και επαγγελματικών ομάδων. Τέλος, συγκρίνουμε την Ελλάδα με άλλες ευρωπαϊκές χώρες ως προς την υιοθέτηση της ΤΝ τόσο σε ατομικό όσο και σε επιχειρησιακό επίπεδο, χρησιμοποιώντας την Έρευνα ΤΠΕ της Eurostat, και διεξάγουμε μια μεγάλης κλίμακας έρευνα για την εκτίμηση των παραγωγικών οφελών που συνδέονται με την υιοθέτηση της ΤΝ.